Unser Angebot im Bereich KI

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Chatbot-Integration: Wir entwickeln und implementieren Chatbots, um Ihre Kundenbetreuung zu verbessern und interne Abläufe effizienter zu gestalten.
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Nutzung von Sprachmodellen: Wir nutzen fortschrittliche Sprachmodelle, um interne Dokumente und andere Quellen zu analysieren und wertvolle Einblicke zu gewinnen.
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Architektonische Unterstützung: Unser Team unterstützt Sie bei der Auswahl und Implementierung der geeigneten Architektur, sei es in der Cloud, in hybriden Umgebungen oder On-Premise.
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Reibungslose Implementierung: Wir gewährleisten eine nahtlose Integration unserer Lösungen in Ihre bestehende Infrastruktur, um einen reibungslosen Betrieb zu ermöglichen.
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Optimierung Ihrer Prozesse: Unser Ziel ist es, Ihre Unternehmensleistung zu steigern, sei es durch verbesserten Kundenservice, Automatisierung interner Abläufe oder die Effizienzsteigerung bei der Datenanalyse.
Effiziente Informationsbeschaffung mit ChatGPT-basierter Dokumenten-Abfrage
So kann KI ausserdem Ihre Geschäftsprozesse verbessern
- Automatisierung von Routineaufgaben: KI kann repetitive und zeitaufwändige Aufgaben automatisieren, wie z.B. Datenverarbeitung, Dokumentenmanagement, Rechnungsstellung und Berichterstellung
- Optimierung von Entscheidungsprozessen: Durch die Analyse großer Datenmengen kann KI dabei helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen, indem sie Muster und Trends erkennt und Prognosen für zukünftige Entwicklungen liefert.
- Personalisierte Kundeninteraktion: KI-gestützte Systeme wie Chatbots und virtuelle Assistenten können eine personalisierte Kundenbetreuung bieten, indem sie individuelle Anfragen bearbeiten, Produktempfehlungen aussprechen und Unterstützung in Echtzeit bieten.
- Proaktives Risikomanagement: KI kann dabei helfen, potenzielle Risiken und Chancen frühzeitig zu identifizieren, indem sie Daten analysiert und Muster erkennt, die auf Risiken hinweisen, wie z.B. Betrug, Lieferkettenstörungen oder Marktschwankungen
- Verbesserung der Produktqualität und -entwicklung: Durch die Analyse von Kundenfeedback, Produktionsdaten und Markttrends kann KI dazu beitragen, Produkte zu optimieren, Fehler zu reduzieren und Innovationen voranzutreiben.
- Effizienzsteigerung in der Logistik und Lieferkette: KI kann dabei helfen, Lieferketten zu optimieren, indem sie Lieferzeiten prognostiziert, Lagerbestände verwaltet, Routen plant und Engpässe vorhersagt
- Personalmanagement und Talentakquisition: KI-gestützte Systeme können Unternehmen bei der Bewerberauswahl unterstützen, indem sie Lebensläufe analysieren, Qualifikationen bewerten und potenzielle Kandidaten identifizieren, die am besten zu den Anforderungen passen
- Predictive Maintenance: Durch die Analyse von Sensordaten und historischen Wartungsdaten kann KI vorhersagen, wann Maschinen und Anlagen gewartet werden müssen, um Ausfälle zu vermeiden und die Betriebszeit zu maximieren.
- Kostenoptimierung und Budgetplanung: KI kann dabei helfen, Kosten zu optimieren, indem sie Ausgaben analysiert, Einsparungspotenziale identifiziert und Budgets entsprechend den Geschäftszielen allokiert.
- Verbesserung der Kundenzufriedenheit und Kundenbindung: Indem sie Kundenverhalten analysiert und personalisierte Dienstleistungen anbietet, kann KI dazu beitragen, die Kundenzufriedenheit zu steigern und die Kundenbindung zu stärken.
Was ist KI?
Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet die Fähigkeit von Computern, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Dies umfasst die Fähigkeit, Muster in Daten zu erkennen, Probleme zu lösen, Schlussfolgerungen zu ziehen und Entscheidungen zu treffen. KI kann in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden, darunter Bilderkennung, Sprachverarbeitung, medizinische Diagnose, Finanzanalyse, Robotik und vieles mehr. Sie ermöglicht es, komplexe Probleme zu lösen, Effizienz zu steigern und Innovationen voranzutreiben. Von Chatbots bis hin zu selbstfahrenden Autos revolutioniert KI die Art und Weise, wie wir arbeiten, kommunizieren und leben.
Was ist LLM (Large Language Model)?
Was ist Machine Learning?
Maschinelles Lernen (ML) ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz (KI), der Computer befähigt, aus Daten zu lernen und Vorhersagen zu treffen, ohne explizit programmiert zu werden. Es beinhaltet drei Hauptschritte: Datenvorbereitung, Modelltraining und Auswertung/Anwendung. Während des Trainings lernt das Modell Muster und Beziehungen in den Daten, um Vorhersagen über neue, unbeschriftete Daten zu treffen. ML wird in verschiedenen Anwendungen eingesetzt, darunter Bilderkennung, Sprachverarbeitung, Finanzanalyse und medizinische Diagnose.
Was ist NLP (Natural Language Processing)?
Was ist Deep Learning?
Was ist RAG (Retrieval Augmented Generation)?
KI Agents
Ein KI-Agent ist ein autonomes System, das seine Umgebung wahrnimmt, Informationen verarbeitet, Entscheidungen trifft und gezielt handelt, um bestimmte Aufgaben zu erfüllen. KI-Agenten können den Arbeitsalltag effizienter gestalten, indem sie Routineaufgaben automatisieren, Daten analysieren und fundierte Entscheidungen unterstützen. Sie übernehmen zeitaufwendige Tätigkeiten wie Terminplanung, E-Mail-Management oder Kundenservice, sodass Mitarbeitende sich auf strategische Aufgaben konzentrieren können. In der Datenverarbeitung helfen sie, grosse Informationsmengen schnell auszuwerten und relevante Erkenntnisse bereitzustellen. Zudem optimieren KI-Agenten Prozesse in Bereichen wie Produktion, Logistik oder Personalmanagement, indem sie Abläufe vorhersagen und verbessern. Durch ihre Lernfähigkeit passen sie sich an neue Herausforderungen an und tragen langfristig zu einer produktiveren und smarteren Arbeitsweise bei.
Chatbot vs. KI Agent
Ein Chatbot ist eine einfache Anwendung, die mit Nutzern über Text- oder Sprachschnittstellen kommuniziert, um grundlegende Anfragen zu beantworten oder einfache Aufgaben zu erledigen. Häufig wird er im Kundenservice eingesetzt, etwa um häufig gestellte Fragen zu beantworten oder Termine zu vereinbaren. Ein KI-Agent hingegen geht über diese Funktionalitäten hinaus. Er kann nicht nur mit Nutzern interagieren, sondern auch eigenständig Entscheidungen treffen und komplexe Aufgaben ausführen. So könnte ein KI-Agent beispielsweise automatisch Daten auswerten, Prozesse optimieren oder sogar proaktiv Handlungsempfehlungen aussprechen. Durch seine Fähigkeit, kontinuierlich zu lernen und sich an neue Anforderungen anzupassen, bietet er Unternehmen einen hohen Mehrwert, indem er nicht nur die Effizienz steigert, sondern auch die Möglichkeit eröffnet, Arbeitsabläufe intelligent zu automatisieren und zu verbessern. Während ein Chatbot vor allem als Unterstützung bei der Kommunikation dient, übernimmt ein KI-Agent eine deutlich breitere Rolle, indem er aktiv zur Optimierung von Geschäftsprozessen beiträgt.
KI-Agenten im Arbeitsalltag: Wie Microsoft Copilot und Co. die Produktivität steigern
Es gibt mittlerweile zahlreiche KI-Agenten, die in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden und den Alltag von Unternehmen und Privatpersonen erheblich erleichtern. Ein herausragendes Beispiel hierfür ist Microsoft Copilot, der KI-Agent, der in Microsoft 365 integriert ist und Nutzern hilft, ihre Arbeitsabläufe deutlich zu optimieren. Copilot unterstützt bei der Erstellung von Dokumenten, der Analyse von Daten in Excel oder der Zusammenfassung von E-Mails in Outlook. Durch die Nutzung fortschrittlicher KI-Technologien macht er Vorschläge, automatisiert Aufgaben und hilft so, die Produktivität zu steigern.
Die Nutzung von KI-Agenten ist einfach und benutzerfreundlich, ohne dass tiefgehende technische Kenntnisse erforderlich sind. Microsoft Copilot lässt sich beispielsweise nahtlos in gängige Anwendungen wie Word, Excel und Outlook integrieren, sodass Nutzer sofort von den intelligenten Funktionen profitieren können.