Databricks

Databricks ist eine auf Apache Spark basierte Analyseplattform, welche es erlaubt, auf einfache Weise grosse Spark-Cluster in Azure, der Google Cloud oder AWS zu betreiben. Es ermöglicht die Verarbeitung sehr großer Datenmengen und die Durchführung komplexer Analysen in Echtzeit, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Databricks kann strukturierte und unstrukturierte Daten prozessieren. Dies kann in Badge-Verarbeitung oder auch als Echtzeit-Stream geschehen.

Was ist Databricks?
Bei Databricks handelt es sich um ein Cloud-basiertes Werkzeug, eine Plattform, die der Erleichterung der Datenverarbeitung dient. Sie funktioniert zum Beispiel für die Bereiche Data Engineering, Data Science und Machine Learning. Databricks kann von Unternehmen genutzt werden, damit große Datenmengen leichter verarbeitet, veredelt und analysiert werden können.

Welchen Nutzen und welche Vorteile hat Databricks?
Außer den oben genannten Vorteilen bietet die Plattform alle Funktionen, die auch bei Apache Spark geschätzt werden. Sie ist ideal zum Aufbau großer Data Lakes, für Echtzeit-Streaming, Anwendungsfälle oder größere ETL-Prozesse in der On-Premise Welt.

Die technischen Vorteile bringt in erster Linie der Data Lakehouse Ansatz. Die Plattform ist in der Lage, Data Lakes um die Vorteile der Data Warehouses zu kombinieren: Dazu gehören hohe Datenqualität, ACID-Complience, BI-support. Möglich sind ACID-Transaktionen, Streaming und vereinheitlichter Batch, Schema-Enforcment, Evolution, Fusionierung, Deletes, Klone, Zeitsprünge und Updates. Die Plattform ist kostengünstig und kann gut für große Datenmengen genutzt werden.

Was sind die Schwerpunkte bei der Verwendung?
Schwerpunkt der Verwendung der Plattform ist die Vereinheitlichung der Datensysteme. Ergänzend zu einer Cloud hilft die Plattform bei der verlässlichen Datenverarbeitung.

Was ist Apache Spark?
Apache Spark ist eine innovative Plattform zur Verarbeitung großer Datenmengen, SQL, Data Streaming, Graph Verarbeitung und Machine Learning. Apache Spark hat sich mittlerweile zur besten Big-Data Technologie entwickelt.

Was ist Azure Databricks?
Azure Databricks ist eine offene und einheitliche Analyseplattform, mit der in großem Rahmen Daten erstellt, geteilt, bereitgestellt, analysiert und verwaltet werden können. Auch KI-Lösungen im Unternehmensbereich gehören zu den Aufgaben der Plattform. Die Data Intelligence Platform kann im Cloudkonto integriert werden und die Verwaltung und Cloudinfrastruktur organisieren. Diese Plattform verfügt über die Werkzeuge, um sich mit Datenquellen zu verbinden. Datensets können verarbeitet, gespeichert, geteilt, modelliert und analysiert werden. Der Arbeitsbereich bietet einheitliche Schnittstellen und Tools für die meisten Aufgaben.

Vereinheitlichte Plattform: Databricks ist eine integrierte Plattform, die Datenintegration, Data Science, maschinelles Lernen und kollaborative Arbeitsabläufe in einer einzigen Umgebung vereint. So können die Effizienz gesteigert, die Zusammenarbeit gefördert und die Entwicklung von datengetriebenen Lösungen beschleunigt werden.

Benutzerfreundlichkeit: Die Oberfläche von Databricks ermöglicht es Data Scientists, Data Engineers und anderen Fachleuten nahtlos zusammenzuarbeiten. Die intuitiven Tools und die einfache Integration von Code, Notebooks und Visualisierungen steigern die Produktivität und vereinfachen den Entwicklungsprozess. Unterstützt werden viele gängige Sprachen wie SQL, R, Python, Scala und Java.

Breites Ökosystem: Databricks, unterstützt eine Vielzahl von KI-Bibliotheken, Tools und Integrationen. Bestehende Arbeitsabläufe können von der Nutzung von gängigen KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und Scikit-learn sowie von der nahtlosen Integration in bestehende Arbeitsabläufe profitieren.

Nutzungsbasierte Abrechnung: Databricks stellt Ihnen die Nutzung der Spark Cluster (VMs) als DBU in Rechnung. Eine DBU ist eine Einheit der Verarbeitungskapazität, die auf Basis der Nutzung pro Sekunde abgerechnet wird. Der DBU-Verbrauch hängt von der Größe und dem Typ der Instanz ab, auf der Azure Databricks läuft. Sie erhalten Databricks also zum On-Demand-Tarif und zahlen nur für das, was sie verbrauchen.

Datensicherheit: Ihre Daten sind in jedem Layer der Lakehouse-Plattform geschützt durch Sicherheitsfunktionen wie Verschlüsselung, Netzwerkkontrollen, Audits, Identitätsintegration, Zugriffssteuerung und Data Governance.

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