Databricks vs. Snowflake – Der grosse Datenplattform Vergleich
Immer mehr Unternehmen stehen vor der Frage: Welche Datenplattform ist die richtige – Databricks oder Snowflake? Beide Lösungen zählen zu den führenden Anbietern im Bereich Cloud Data Warehouse und Data Lakehouse, doch ihre Stärken liegen in unterschiedlichen Bereichen.
Databricks: Data Lakehouse für Big Data & KI
Databricks ist die Plattform für Unternehmen, die viel Flexibilität bei der Verarbeitung riesiger Datenmengen benötigen und Machine Learning sowie künstliche Intelligenz in ihre Prozesse integrieren möchten.
- Ursprünglich aus Apache Spark entwickelt, gebaut für riesige Datenmengen
- Starke Umgebung für Data Science, Data Engineering und KI-Projekte
- Unity Catalog für umfassendes Data Governance über alle Datenquellen
- Besonders geeignet für komplexe Analysen, grosse Menge an strukturierten und unstrukturierten Daten und Echtzeit-Streaming
Snowflake: Cloud Data Warehouse für Analyse & BI
Snowflake hat sich als Cloud Data Warehouse etabliert, das besonders durch einfache Bedienung, hohe Performance und Skalierbarkeit überzeugt – ideal für einen schnellen, unkomplizierten Einstieg.
- Klare Kostenmodelle mit pay-per-use Ansatz – nur bezahlen, was wirklich genutzt wird
- Zero-Copy Cloning für Entwicklungs- und Testumgebungen ohne zusätzliche Kosten
- SQL-basiert und daher für Teams mit klassischem Data Warehouse Hintergrund sofort nutzbar
- Ideal für Unternehmen, die einen schnellen Einstieg in Cloud Analytics suchen, ohne Deep-Tech-Expertise
In unserem Webinar „Databricks vs. Snowflake Battle“ vergleichen wir die beiden Plattformen praxisnah:
✔ Funktionsumfang im Überblick
✔ Anwendungsfälle im direkten Vergleich
✔ Pro & Contra für unterschiedliche Unternehmenssituationen
✔ Preisvergleich & Wirtschaftlichkeit
Sehen Sie sich jetzt das Video an und finden Sie heraus, welche Datenplattform die bessere Wahl für Ihr Unternehmen ist: